♠ Chaos Blackjack 百科
English

平衡数据

以下是平衡模拟器对较旧 main 快照的历史实测,不代表当前扑克头构筑或 J-54 的平衡。每张表都注明了所用命令、种子、平衡配置和对应的提交。

怎么看这些数

  • 玩家期望值 / 下注:基本策略玩家每局资金变化的平均值除以下注额。+10% 表示平均每局赚下注的十分之一;负数对庄家有利。
  • 标准误:测量的不确定度。差距小于大约两个标准误,可以视为噪声。
  • 每次使用的期望值增益:每手用一次道具时的期望值,减去不用时的期望值,用的是同样的牌局。
  • 机器人除了调整爆牌线以外不会利用混沌规则,所以在混沌规则下,会玩的玩家可以比这些数字做得更好。

各混沌规则下的玩家期望值

第一行是普通 21 点。带参数的规则用具体数值模拟,数值写在变体名称里。

python -m bjsim edge --rules all · 种子 1 · 平衡配置 default@b574fce2d1a5 · 游戏 108b5e1 · 模拟器 d11d84e · Player EV per round (basic strategy, 20000 rounds)

模拟的规则名称玩家期望值 / 下注标准误
none无混沌规则+0.95%±0.78%
modify_card_value-1点数修改-7.36%±0.86%
modify_card_value+1点数修改-4.26%±0.75%
reverse_bust反转爆牌+13.91%±0.73%
great_crash大崩盘-11.94%±0.87%
odd_even_chaos奇偶混沌+3.77%±0.73%
suit_power花色之力-5.20%±0.79%
fragile_bust脆弱爆牌+5.56%±0.76%
tiebreaker_dealer平局偏移-7.93%±0.81%
tiebreaker_player平局偏移+9.82%±0.81%

道具价值

在没有混沌规则时测量。护盾 只有在规则生效时才有用,所以这里测不出价值;如果机器人的道具策略用不上信息类道具揭示的内容,它也会显示为零增益。

当前机器人策略不会利用危险雷达的下一次要牌警告;这里的零值反映策略的局限,不能据此判断它对玩家没有用。

python -m bjsim items --rules none · 种子 1 · 平衡配置 default@b574fce2d1a5 · 游戏 108b5e1 · 模拟器 d11d84e · Item value under `none` (baseline EV +0.95%, 20000 rounds)

名称期望值增益 / 下注标准误
命运神谕+19.75%±1.03%
偷看+12.57%±1.04%
暗牌黑客+6.54%±1.11%
换牌+5.88%±1.11%
危险雷达+0.00%±1.10%
护盾+0.00%±1.10%

回归区间

python -m bjsim check · 种子 1 · 平衡配置 default@b574fce2d1a5 · 游戏 108b5e1 · 模拟器 d11d84e · Balance bands

指标样本实测值允许区间在区间内
EV, no chaos50000 局+0.0000[-0.020, +0.020]是
EV, offline stub chaos (values -1)50000 局-0.0239[-0.120, -0.075]否
EV, uniform mix of all rules50000 局-0.0117[-0.015, +0.025]是
EV with one peek per hand50000 局+0.1309[+0.110, +0.150]是
Win rate, no chaos, bet 25%2000 轮+0.2570[+0.165, +0.235]否
Win rate, offline stub chaos, bet 25%2000 轮+0.2340[+0.075, +0.130]否
对应 origin/main @ 108b5e1(2026-10-17)· 游戏 v0.2.0